従来のAIが「データを分析して分類・予測する」ことを主な役割としていたのに対し、生成AIは学習した大量のデータをもとに、新しいコンテンツを作り出せる点が特徴です。代表的な例としては、文章を生成するChatGPT、画像を生成するMidjourneyやStable Diffusionなどがあります。

近年はビジネス分野でも活用が広がり、文章作成、アイデア出し、データ分析、プログラミング補助など、業務効率化を目的としたツールとして注目されています。

生成AIの種類

生成AIにはさまざまな種類があり、生成できるコンテンツの種類によって大きく4つに分類できます。それぞれ得意分野が異なり、目的に応じて使い分けることが重要です。

種類	概要	主な用途	代表的な生成AIツール
テキスト生成AI	自然言語を知覚し、文章を生成するAI	・記事作成・要約・翻訳アイデア出し	・ChatGPT ・Gemini
画像生成AI	テキスト指示から画像を生成するAI	・イラスト制作・広告素材・デザイン	・Midjourney ・Stable Diffusion
音声生成AI	AIが自然な音声を生成・合成する技術	・ナレーション・音声アシスタント	・VOICEVOX ・AI Speechfy
動画生成AI	テキストや画像から動画を生成するAI	・動画制作・広告動画	Runway

近年はこれらの技術が組み合わさり、文章・画像・音声・動画を統合的に生成する「マルチモーダルAI」も登場しています。

生成AIの仕組み

生成AIは、大量のデータを学習した機械学習モデルをもとに、新しいコンテンツを生成する仕組みを持っています。

特に文章生成AIでは、インターネット上の文章や書籍など膨大なテキストデータを学習し、「次にどの単語が続く可能性が高いか」を確率的に予測しながら文章を作り出します。

こうした技術の中核となるのが、深層学習（ディープラーニング）を用いた「大規模言語モデル（LLM）」です。代表例としては、ChatGPTのようなAIがあり、ユーザーの質問や指示（プロンプト）を理解して自然な文章を生成します。

このように生成AIは、過去に学習した膨大なデータパターンをもとに、新しい文章や画像などを生成しているのが特徴です。

生成AIができること

生成AIは、以下のようにさまざまな業務のサポートや効率化に役立ちます。

・文章作成・要約・翻訳
・コピーライティング
・画像・動画の制作
・社内外の問い合わせ対応
・プログラミング・開発
・データの集計・分析とレポート作成
・プレゼン資料の作成
・アイデアの提案
・プロジェクトの推進

本章では、それぞれの生成AIができる業務について詳しく紹介します。生成AIを使って自社の業務を効率化できないか悩んでいる方は、ぜひ参考にしてください。

文章作成・要約・翻訳

生成AIは、文章作成・要約・翻訳といった言語処理を得意としており、ビジネスやコンテンツ制作の現場で幅広く活用されています。

例えば、ブログ記事やメール、SNS投稿などの文章を自動生成したり、長い文章の要点を短くまとめたりすることが可能です。また、日本語から英語、英語から日本語といった翻訳もできるため、海外向けの情報発信や資料作成にも役立ちます。

さらに、作成した文章の校正や推敲、表現の改善も可能です。

代表的なツールとしてはChatGPTなどがあり、プロンプト（指示文）を入力することで、目的に応じた文章を生成できます。

コピーライティング

生成AIは、広告やマーケティングにおけるコピーライティングにも活用できます。

以下のような情報を入力するだけで、キャッチコピーや広告文、LP（ランディングページ）の見出しなどを短時間で複数パターン生成することが可能です。

・商品やサービスの特徴
・ターゲット層
・訴求ポイント

これにより、アイデア出しやABテスト用のコピー作成を効率的におこなえるようになります。

代表的なツールとしてはChatGPTなどがあり、プロンプトの工夫次第でターゲットに刺さるコピーを作成することが可能です。

画像・動画の制作

生成AIは、テキストによる指示（プロンプト）をもとに画像や動画を制作することもできます。

例えば、「青空の下で走る犬のイラスト」といった文章を入力すると、その内容に沿った画像を自動生成します。

代表的な画像生成AIには、MidjourneyやStable Diffusionなどがあり、広告素材やSNS投稿用のビジュアル制作、ブログのアイキャッチ画像などに活用することが可能です。

また、近年はテキストから動画を生成できるAIも登場しており、動画制作のハードルも大きく下がっています。これにより、専門的なデザインスキルがなくても、短時間でビジュアルコンテンツを作成できるようになりました。

社内外の問い合わせ対応

生成AIは、社内外から寄せられる問い合わせ対応の自動化にも活用されています。

例えば、社内の業務マニュアルやFAQを学習させることで、社員からの質問に自動で回答する社内ヘルプデスクとして利用可能です。また、企業のWebサイトにチャットボットを設置すれば、商品やサービスに関する顧客からの問い合わせに24時間対応できます。

近年は自然な会話ができる生成AIを活用したチャットボットも増えており、代表例としてChatGPTなどがあります。

社内外の問い合わせ対応を生成AIに任せることで、問い合わせ対応の効率化や人件費の削減だけでなく、顧客満足度の向上にもつながるでしょう。

プログラミング・開発

生成AIは、プログラミングやシステム開発の分野でも活用が進んでします。

例えば、作りたい機能や仕様を文章で指示すると、AIがプログラムコードを自動生成したり、既存コードの修正や最適化の提案をおこなったりします。また、エラーの原因を分析して改善方法を提示するなど、開発者のサポートツールとして役立てることも可能です。

代表的なツールにはGitHub CopilotやChatGPTなどがあり、コード作成やデバック、仕様書作成など幅広い工程で利用されています。

開発スピードの向上や、作業効率の改善が期待できるでしょう。

データの集計・分析とレポート作成

生成AIは、データの集計や分析、レポート作成にも活用できます。

例えば、売上データやアンケート結果などの数値データを入力すると、傾向を分析したり、重要なポイントを整理したレポートを自動生成したりすることが可能です。

従来は時間のかかっていたデータ整理や報告資料の作成を効率化できるとともに、より重要な意思決定に時間を割けるようになります。

プレゼン資料の作成

生成AIは、プレゼン資料の作成にも活用でき、構成設計からスライド内容の作成までを効率化します。

例えば、テーマや目的、ターゲットを入力することで、全体のストーリー設計や見出し案、各スライドの要点を自動で生成できます。さらに、箇条書きの整理や図解アイデアの提案、発表メモの作成まで対応可能です。

Gammaのようなスライド作成に特化した生成AIを使えば、短時間で質の高い資料作成が実現できます。

ただし、最終的な論理構成や数値の正確性などの細部は人間が確認することが大切です。

アイデアの提案

生成AIはアイデア出しにも優れており、企画立案や課題解決の初期フェーズで大きな力を発揮します。

テーマや目的、ターゲットなどの条件を入力することで、複数の切り口や発想を短時間で提示できるため、ゼロから考える負担を大幅に軽減できます。

例えば、記事ネタや広告施策、商品企画、SNSコンテンツ案など、幅広い領域で活用が可能です。ときには、人が思い付かないようなアイデアを提案されることもあるでしょう。

ただし、生成されたアイデアはあくまで叩き台として捉え、自社の戦略や市場環境に合わせてブラッシュアップすることを忘れないようにしてください。

プロジェクトの推進

生成AIは、プロジェクトの推進においても有効なサポートツールとして活用できます。

例えば、タスクの洗い出しや優先順位付け、スケジュール作成、進捗管理の補助などを効率的におこなうことが可能です。また、議事録の要約や次のアクションの整理、報告書の作成など、コミュニケーション面の負担軽減にも寄与します。

しかし、最終的な意思決定や判断は人間がおこない、AIの提案を適切に取捨選択することが重要です。

生成AI活用で社内業務効率化を実現した事例

生成AI活用で社内業務効率化を実現した事例は、以下のようにさまざまです。

・AIチャットボットを活用した社内問い合わせの自動化
・社内AIチャットを活用した情報検索の効率化
・ユーザー参加型の画像生成AIキャンペーンの実施
・広告の制作工程を大幅に効率化
・AIチャットボット導入によるカスタマーサービス応答率の改善
・AIアシスタント導入による業務効率化
・生成AI活用によるサービスや製品の新規用途探索と技術伝承の推進

本章では、それぞれの事例について詳しく紹介します。

AIチャットボットを活用した社内問い合わせの自動化

ある大手菓子メーカーでは、社内の問い合わせ対応を効率化するためにAIチャットボットを導入しました。

同社では複数の社内ポータルサイトが運用されており、情報が分散していたため、必要な資料を探すだけでも時間と手間がかかる状況でした。その影響で、メールや電話による問い合わせが増加し、従業員やサポート部門の負担が大きくなってしまったのです。

そこで、問い合わせ対応の自動化を目的にAIチャットボットを導入した結果、社員が必要な情報を自ら簡単に検索できる環境が整いました。

これにより、サポート部門への問い合わせは減少し、情報検索や対応にかかる時間も短縮され、業務全体の効率化につながりました。

社内AIチャットを活用した情報検索の効率化

ある大手教育企業では、社内専用のAIチャットサービスを導入し、大量の社内情報の検索や要約業務の効率化を実現しました。

同社はAzure OpenAI Serviceを活用し、外部から遮断された閉域ネットワーク上にAIチャット環境を構築しました。その結果、業務資料などの機密性の高い情報も安全に取り扱うことが可能となり、情報漏洩やデータの二次利用といったリスクの抑制につながったのです。

現在では、以下のように幅広い業務に活用されています。

・議事録の要約
・メール作成の補助
・アイデア出し（ブレインストーミング）
・契約書の確認
・アンケート結果の分析

ユーザー参加型の画像生成AIキャンペーンの実施

ある大手飲料メーカーでは、ユーザー参加型の画像生成AIキャンペーンを展開し、ブランド認知の向上に成功しました。

同社は季節限定商品の認知拡大を目的として特設サイトを開設。ユーザーが「レトロ風」「ポップ調」などのキーワードを入力するとオリジナル画像を生成でき、そのままSNSでシェアできる仕組みを構築しました。さらに、優秀作品を公式広告として採用する企画を用意し、キャンペーンの拡散を後押ししたのです。

その結果、SNS上で大きな話題を呼び、ブランドの露出や言及数が増加。新商品の売上アップや企業イメージの向上にも寄与しました。

広告の制作工程を大幅に効率化

ある大手企業では、画像生成AIを活用した広告クリエイティブの自動生成システムを導入し、広告制作プロセスの効率化を実現しました。

同社では、ブランドごとに厳格なデザイン規定を守りながら、さまざまなサイズや表現に対応するオンライン広告を制作する必要があり、その工数の多さが課題となっていました。

そこで画像生成AIを導入し、デザイン規定を遵守しつつ広告画像を生成できる仕組みを構築。さらに、過去のデータをもとに効果の高いクリエイティブをAIが自動で選定する機能も備えています。

このシステムを検証した結果、広告素材の制作にかかる工数を約半分に削減できることが確認されました。専門知識がなくても高品質な広告を短時間で作成できるため、業務効率の大幅な向上に寄与しています。

AIチャットボット導入によるカスタマーサービス応答率の改善

ある大手不動産企業では、AIチャットボットを導入することで問い合わせ対応の自動化を進め、顧客への応答率の向上を実現しました。

同社では、繁忙期に問い合わせが集中し、顧客を長時間待たせてしまうことが大きな課題となっていました。そこでAIチャットボットを導入し、よくある質問への対応を24時間体制で自動化したのです。

その結果、問い合わせ対応のスピードが向上し、とくに繁忙期における応答率が大きく改善しました。加えて、待ち時間の短縮により顧客満足度も向上し、対応担当者の負担軽減にもつながっています。

AIアシスタント導入による業務効率化

ある大手インフラ企業では、コールセンター業務にAIアシスタントを導入し、問い合わせ対応の効率と品質を大きく向上させました。

導入されたAIアシスタントは、通話内容をリアルタイムで文字起こし・分析し、オペレーターの画面に最適な回答候補や確認事項を提示します。これにより、必要な情報を即座に把握でき、迅速かつ正確な対応が可能になりました。

さらに、対応中に追加の質問が発生した場合でも、画面上のチェックリストを活用することで、対応漏れを防ぐことができます。

その結果、管理者へのエスカレーション件数が減少し、業務効率の向上と顧客対応品質の改善につながりました。

生成AI活用によるサービスや製品の新規用途探索と技術伝承の推進

ある大手化学メーカーでは、生成AIを活用し、材料の新たな用途探索と製造現場における技術伝承の効率化を進めています。

新規用途の探索では、生成AIが膨大な文献データをもとに用途候補を自動抽出し、有望な案を短時間で絞り込むことが可能になりました。その結果、候補選定にかかる時間を約40%削減しています。

また、製造現場では、過去のリスクデータを生成AIが分析することで、これまでベテラン技術者の経験に依存していたリスクの特定や対策立案を自動化。経験の浅い従業員でも安全かつ効率的に作業できる環境が整い、技術伝承の課題解決にもつながっています。

このように同社は、生成AIによって新規用途開発のスピード向上と、製造現場におけるリスク管理精度の強化という2つの課題を同時に解決したのです。

生成AIをビジネスで活用する際に注意すべき点

生成AIはビジネス上のさまざまな業務で活用することができますが、利用する際には以下の点に注意してください。

・外部に情報が漏洩するリスクがある
・ハルシネーションによって誤った情報が拡散される可能性がある
・著作権などの権利侵害問題に発展するリスクがある
・倫理的な問題を伴うリスクがある

本章では、それぞれの注意点について詳しく解説します。

外部に情報が漏洩するリスクがある

生成AIをビジネスで活用する際は、情報漏洩のリスクに注意する必要があります。

生成AIの多くはクラウド上で動作しており、入力したデータが外部サーバーに送信される仕組みになっているからです。つまり、社内の機密情報や顧客情報、未公開の事業データなどを不用意に入力すると、情報管理の観点で問題が生じる可能性があります。

例えば、ChatGPTなどのAIツールを業務で利用する場合は、入力する情報の範囲を明確にしたり、社内ガイドラインを整備したりすることが重要です。

企業として安全に生成AIを活用するためには、利便性だけでなく情報セキュリティへの配慮も欠かせません。

ハルシネーションによって誤った情報が拡散される可能性がある

生成AIをビジネスで活用する際は、ハルシネーション（AIが事実ではない情報をもっともらしく生成してしまう現象）にも注意が必要です。

生成AIは膨大なデータをもとに文章を生成しますが、その内容が必ずしも正確とは限りません。実在しないデータや誤った統計、存在しない引用などが含まれる場合もあります。

例えば、ChatGPTなどの生成AIを使って記事作成やリサーチをおこなう場合、AIが出力した情報をそのまま公開するのではなく、信頼できる情報源で事実確認をすることが重要です。

特に、ビジネスやメディアで利用する場合は、人間によるチェック体制を整えることをおすすめします。

著作権などの権利侵害問題に発展するリスクがある

著作権や肖像権などの権利侵害にも注意が必要です。

生成AIは大量のデータを学習してコンテンツを生成するため、場合によっては既存の著作物と類似した文章や画像が出力される可能性があります。その結果、知らないうちに著作権侵害や権利トラブルにつながるリスクもあります。

例えば、生成AIを活用して文章を作成する場合、その内容をそのまま公開するのではなく、オリジナリティや引用ルールを確認することが重要です。

また、画像生成AIで制作した素材を商用利用する際は、各ツールの利用規約やライセンス条件を事前に確認しておくと、トラブル防止につながります。

倫理的な問題が伴うリスクがある

生成AIをビジネスで活用する際は、倫理的な問題にも配慮する必要があります。

生成AIは学習データの影響を受けるため、偏った情報や差別的な表現を含むコンテンツを生成してしまう可能性があるからです。また、AIが作成した文章や画像を人間が作成したもののように公開すると、ユーザーに誤解を与える恐れもあります。

生成AIを活用してコンテンツを作成した場合、内容や表現が社会的に問題のないものであるか確認することが大切です。また、ガイドラインの整備や人間による最終チェックなど、倫理面を考慮した運用体制を整えることが望ましいです。

生成AIをビジネスに活用する際にやるべきこと

生成AIをビジネスに活用する際には、以下のことをやるようにしましょう。

・導入前に業務課題を洗い出す
・導入目的を明確にする
・目的に合った生成AIを導入する
・従業員のAIリテラシーを高める

本章では、それぞれのやるべきことについて詳しく説明します。これらのことを生成AI導入前にやっておくことで、社内でスムーズに活用されるようになるでしょう。ぜひ参考にしてください。

導入前に業務課題を洗い出す

生成AIをビジネスに導入する際には、まず自社の業務課題を明確にすることが重要です。

AIツールは万能ではないため、「どの業務を効率化したいのか」「どの工程に時間がかかっているのか」といった課題を整理しないまま導入すると、期待した効果を得られない可能性があります。

例えば、資料作成に時間がかかっている場合は文章生成AIを、問い合わせ負担が大きい場合はチャットボットの導入など、目的に応じて活用すべき生成AIが異なります。業務課題に合わせて使い方を設計することで初めて効果を発揮してくれるのです。

まずは現状の業務フローを整理して、AIで改善できるポイントを洗い出すようにすることが、導入成功の第一歩です。

導入目的を明確にする

生成AIをビジネスで効果的に活用するためには、導入目的を明確にすることが重要です。

以下のように、どの成果を目指すのかを事前に定めておくことで、適切なツール選定や運用方針を決めやすくなります。

・業務効率化
・コスト削減
・コンテンツ制作の京香
・顧客対応の改善

目的が曖昧なまま導入すると、現場で活用方法が定まらず、十分な効果を得られないケースも少なくありません。

導入前に「何を改善したいのか」「どの業務を変えるのか」を明確にしましょう。さらに、どの程度のコスト削減が実伝できるのか、あるいはどれほどの売上増加を見込めるのかといった定量的な目標を設定すると生成AI導入の成否を評価しやすくなります。

目的に合った生成AIを導入する

目的に合った生成AIを導入することも大切です。

記事冒頭でお伝えしたように、生成AIには以下のようにさまざまな種類があり、それぞれ得意分野が異なります。

・文章生成
・画像生成
・音声生成
・動画生成

そのため、自社の業務内容や導入目的に合わせて適切なツールを選定することが大切です。

まずは無料版を利用し、実際の業務で使えるかどうかや操作のしやすさ、導入による効果を確認すると良いでしょう。そのうえで、より高度な機能はサポートが必要だと判断した場合に、有料版や法人向けプランへの移行を検討することがおすすめです。

導入前に各ツールの特徴を比較し、自社の目的に最も適した生成AIツールを選びましょう。

従業員のAIリテラシーを高める

生成AIをビジネスで効果的に活用するためには、従業員のAIリテラシーを高めることが重要です。

AIツールは導入するだけで成果が出るわけではありません。適切な使い方を理解しているかどうかによって効果が大きく変わります。また、上述しましたが、ハルシネーションや情報漏洩リスクなど、AI利用に伴う注意点も理解しておくことも大切です。

社内研修やガイドラインの整備を通じて、従業員が安全かつ効果的に生成AIを活用できる環境を整えましょう。

ビジネスで生成AIを効果的に活用するためのコツ

ビジネスで生成AIを効果的に活用するためには、以下の点に留意することが大切です。

・プロンプトを工夫する
・生成AIをカスタマイズする
・用途に応じて生成AIを使い分ける

本章では、それぞれのコツについて詳しく解説します。

プロンプトを工夫する

生成AIをビジネスで活用する際には、プロンプト（AIへの指示文）を工夫することが重要です。

生成AIは入力された内容をもとに回答を生成するため、指示が具体的であるほど、より精度の高いアウトプットが得られます。例えば、「記事を書いて」と指示するよりも、「SEO記事として3,000字で書く」「ターゲットは、英語学習に興味を持つ30代の社会人」など、目的や条件を明確に伝えることで、より実務に使いやすい内容を生成することが可能です。

目的、ターゲット、文字数、トーンなどを具体的に指定して、質の高い回答やアウトプットが得られるようにしましょう。